Методические рекомендации Минцифры по разработке стратегий цифровой трансформации настойчиво рекомендуют госкомпаниям срочно внедрять технологии в сфере искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов. Смело можно распространить эту рекомендацию и на коммерческие компании. Уже в этом году будут запущены ещё более интеллектуальные генеративные нейросети, что в дополнение к уже ставшими классическими алгоритмам и ML&DML технологиям открывает массу возможностей для тех, кто понимает, как применить искусственный интеллект эффективно.

Это сложные комбинации формул, которые позволяют быстро принять решение на основании чётких правил.

Примеры применения:
- выдача мелких кредитов
- выдача справок
- простая проверка данных

Это нейросети, обученные быстро принимать простые решения на основании заранее подготовленного массива данных.

Примеры применения:
- распределение такси
- поиск аномалий
- распознавание номеров

СЛОЖНЫЕ АЛГОРИТМЫ

Это многослойные нейросети, обученные принимать сложные решения на основании комплексных данных.

Примеры применения:
- беспилотные технологии
- рекомендации музыки
- распознавание лиц

Это нейросети, обученные на максимально широком массиве данных, способные принимать сложные креативные решения.

Примеры применения:
- реалистичный синтез речи
- генерация текстов
- генерация картинок

GEN
AI

Разработка плана внедрения AI выполняется на основе нашей авторской методики диагностики бизнес-процессов и изучения отраслевого опыта внедрения технологий в сфере искусственного интеллекта. Итоговые рекомендации сопровождаются референс-визитами в компании, которые уже успешно внедрили ИИ.

Наша практика - активная совместная работа с командой заказчика. Вместе выявляем и детализируем рутинные процессы, рассчитываем их реальную трудоёмкость. Вместе изучаем кейсы внедрения ИИ в других компаниях. Вместе обсуждаем гипотезы внедрения ИИ в операционных процессах. Лучшие из гипотез включаются в план.

Диагностика процессов
Включает визит на предприятие наших экспертов, изучение реальных процессов и анкетирование

Изучение отраслевого опыта
Проведение исследования практик применения AI (технологии, кейсы, эффекты, поставщики)

Подготовка рекомендаций
Итоговый отчёт с практическими рекомендациями по внедрению AI в бизнес на ближайшие 3 года

Паспорт КПЭ N 25*
Оформляем инициативы по внедрению и научные разработки в сфере ИИ *для_госкомпаний

Референс-визиты
Встречи с компаниями, которые уже успешно внедрили AI, поставщиками ИИ решений и лабораториями ВУЗов

План внедрения ИИ
На основе отчёта и итогов референс-визитов, совет директоров утверждает трёхлетний план внедрения ИИ

Актуальные направления внедрения искусственного интеллекта:

•Распознавание и обработка документов
•Распознавание и синтез звука
•Компьютерное зрение
•Генеративный ИИ
•Системы поддержки принятия решений

Подробнее о практике внедрения ИИ решений вы можете прочитать в нашей статье в РБК PRO:
"Как российские компании внедряют нейросети и что это им даёт"

Экспресс-формат генерации и выбора гипотез внедрения ИИ командой компании СТС, производящей системы преднапряжения бетона с нашей экспертной поддержкой. Стратсессия в Московской школе управления Сколково. Результат - дорожная карта внедрения актуальных ИИ-технологий на ближайшие 6 месяцев.

Заказать разработку плана внедрения решений в сфере искусственного интеллекта

Срок выполнения работ - от 6 до 12 недель, включая заполнение Паспорта КПЭ N25 в соответствии с требованиями Методических рекомендаций Минцифры