Комплексный план реального внедрения AI

Изменения неизбежны. Ваши компетенции в применении ИИ определяют будущее вашего бизнеса.

AI Lab

Как внедрить AI эффективно и быстро?
Как избежать рисков?
Как сделать команду драйвером AI-инициатив?

Этап_1

Подготовка к запуску

Всё начинается с изучения процессов. Для быстрых побед нам нужно найти самую трудоёмкую рутину, которую сейчас делают люди. Дальше будут делать роботы.
Но это не всё. Ещё анализ отрасли, финмодель, регламенты и система мотивации – делаем это до старта.

1_1

ИИ диагностика

Изучаем ваши процессы. Выявляем наиболее перспективные направления, где внедрение ИИ даст экономический эффект.

1_2

Анализ отрасли

Изучаем опыт отраслевых лидеров, которые уже внедрили ИИ. Выходим за рамки вашей отрасли. Изучаем релевантный опыт.

1_3

Анализ опыта

Скорее всего, у вас уже есть опыт внедрения ИИ. Скорее всего, он не такой масштабный, как вам хотелось бы. Его надо изучить.

1_4

Финмодель

Вместе с вашими финансистами делаем набор моделей для расчёта экономической эффективности будущего внедрения ИИ.

1_5

ИИ-регламенты

AI Governance – формулируем вместе с вашими юристами, где границы применения ИИ, что делают люди, и что алгоритмы.

1_6

Система мотивации

Таланты надо поощрять. Вместе в вашими HR разработаем работающую систему поддержки инициаторов внедрения ИИ.

1_7

Стратсессия

За один день разберёмся с видами и практиками применения ИИ-технологий. Обсудим с экспертами идеи первых внедрений.

1_8

База ИИ-знаний

Интерактивный мультиформатный справочник, который поможет команде дополнительно изучить опыт внедрения ИИ.

ЭКСПЕРТИЗА

Инвестиции, риски, преимущества, эффекты.

Анализ ИИ проектов

Инициативы экспертов

Внешние эксперты отлично разбираются в ИИ-технологиях и практиках применения. Их предложения наполнят портфель инициатив проектами с высоким потенциалом.

Инициативы команды

Команда изнутри знает процессы и операции. И лучше всех понимает, какие именно процессы можно и нужно ускорить, усилить или полностью роботизировать с помощью ИИ.

РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПА

Портфель
ИИ-инициатив

принимает

блокирует

на доработку

AI-инициативы

Этап_2

Взлет

Для старта внедрения ИИ нам нужен портфель инициатив. Предлагаем квартальную систему подготовки, анализа и запуска ИИ-инициатив. Секрет успеха – баланс инициатив, предложенных внешними экспертами и внутренних инициатив, предложенных командой.

Инициация проекта начинается с заполнения специальной формы. Все инициативы регистрируются и публикуются на корпоративном портале. Команда может их лайкать и комментировать.

Цифровой комитет ежеквартально принимает по каждой инициативе одно из трёх решений: отклонить (с пояснением причин), рекомендовать (с формулированием условий подтверждения концепции) или отправить на доработку.

Этап_2

Взлет

Для старта внедрения ИИ нам нужен портфель инициатив. Предлагаем квартальную систему подготовки, анализа и запуска ИИ-инициатив. Секрет успеха – баланс инициатив, предложенных внешними экспертами и внутренних инициатив, предложенных командой.

Инициативы экспертов

Внешние эксперты отлично разбираются в ИИ-технологиях и практиках применения. Их предложения наполнят портфель инициатив проектами с высоким потенциалом.

Инициативы команды

Команда изнутри знает процессы и операции. И лучше всех понимает, какие именно процессы можно и нужно ускорить, усилить или полностью роботизировать с помощью ИИ.

ЭКСПЕРТИЗА

Инвестиции, риски, преимущества, эффекты.

Анализ ИИ проектов

блокирует

Инициация проекта начинается с заполнения специальной формы. Все инициативы регистрируются и публикуются на корпоративном портале. Команда может их лайкать и комментировать.

Цифровой комитет ежеквартально принимает по каждой инициативе одно из трёх решений: отклонить (с пояснением причин), рекомендовать (с формулированием условий подтверждения концепции) или отправить на доработку.

на доработку

принимает

РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПА

Портфель
ИИ-инициатив

Цикл внедрения ИИ-инициативы:

01

Инициация проекта командой или внешними экспертами.
Подготовка первичных данных, необходимых для анализа инициативы.

02

Положительная рекомендация ИИ-инициативы Цифровым комитетом. Формулирование плановых технических характеристик и параметров для подтверждения гипотезы проекта.

03

Быстрая сборка прототипа ИИ-решения для демонстрации его технологических возможностей на основе корпоративного дата-сета (MVP).

04

Подтверждение экономики проекта – проверка заявленных параметров производительности, расчёт капитальных и операционных затрат ИИ-решения, анализ влияния проекта на бизнес (PoC).

05

Принятие решения об опытной эксплуатации ИИ-решения в одном департаменте: назначение ответственного, утверждение технического решения, сроков запуска и бюджета внедрения.

06

Опытная эксплуатация ИИ-решения в одном подразделении. Оптимизация технических параметров и экономических эффектов. Анализ рисков.

07

Масштабирование успешного внедрения ИИ-решения на всю компанию с учётом практики опытной эксплуатации. Детальный расчёт экономической эффективности в целом для компании.

08

Выход на внешний рынок: продажа ИИ-решения другим компаниям на основе успешной практики внедрения и получения экономического эффекта.

Этап_3

Полет

Предлагаем рассматривать внедрение ИИ как постоянный процесс изменений, а не разовый проект с фиксированными сроками и бюджетом. ИИ-технологии стремительно эволюционируют, долгосрочные планы их внедрения теряют актуальность быстрее, чем сохнут чернила на плане.

Управление внедрением ИИ — это постоянный поиск актуальных технологий, анализ инициатив, быстрая сборка прототипов и подтверждение концепций. Если экономика работает – опытное внедрение и масштабирование.

Ваша AI Lab

Необходима для быстрой сборки и проверки MVP

На этапе эксперимента предпочтительны облачные сервера

Может быть развёрнута на базе профильной вузовской кафедры

Этап_3

Полет

Предлагаем рассматривать внедрение ИИ как постоянный процесс изменений, а не разовый проект с фиксированными сроками и бюджетом. ИИ-технологии стремительно эволюционируют, долгосрочные планы их внедрения теряют актуальность быстрее, чем сохнут чернила на плане.

Управление внедрением ИИ — это постоянный поиск актуальных технологий, анализ инициатив, быстрая сборка прототипов и подтверждение концепций. Если экономика работает – опытное внедрение и масштабирование.