AI 2024: технологии, кейсы, перспективы

2024 год начался с обновления Методических рекомендаций Минцифры по разработке стратегий цифровой трансформации. Госкомпаниям настойчиво рекомендовано срочно внедрять технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов. Смело можно распространить эту рекомендацию и на коммерческие компании. Уже в этом году будут запущены ещё более интеллектуальные генеративные нейросети, что в дополнение к уже ставшими классическими алгоритмам и ML&DML технологиям открывает массу возможностей для тех, кто знает, как применить искусственный интеллект эффективно.

Обзор основных AI технологий

Это комбинации формул, которые позволяют быстро принять решение на основании чётких алгоритмов.

Примеры применения:
- выдача кредитов
- выдача справок
- проверка данных

Это нейросети, обученные быстро принимать простые решения на основании заранее подготовленного массива данных.

Примеры применения:
- распределение такси
- поиск аномалий
- классификация данных

МАШИННОЕ
ОБУЧЕНИЕ
ML
СЛОЖНЫЕ АЛГОРИТМЫ
AL
Это многослойные нейросети, обученные принимать сложные решения на основании комплексных данных.

Примеры применения:
- беспилотные технологии
- поиск взаимосвязей
- анализ данных

ГЛУБОКОЕ
МАШИННОЕ
ОБУЧЕНИЕ
DML
Это нейросети, обученные на максимально широком массиве данных, способные принимать сложные креативные решения.

Примеры применения:
- копирование речи
- сложная аналитика
- генерация текста, картинок

ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ
GN